Программа курса «ИИ для команды 1С»

1. Введение в языковые модели

Принципы работы LLM, основные понятия и ограничения, первые практические задачи 1С в чатах. Командный ракурс: сравнить ответы и способы их проверки.

2. Основные инструменты

Обзор и настройка редактора с ИИ, CLI-агентов и расширений (в исходной программе: Cursor, Claude Code, Cline). Выбор и использование инструментов зависит от доступа и правил ИБ компании.

3. Организация рабочего процесса

Файлы конфигурации 1С, Git, связка Конфигуратора с AI-редактором. Соотносим новые приёмы с привычным процессом команды.

4. Промпт-инжиниринг

Структура запросов, шаблоны инструкций и мета-промптинг для задач 1С-разработки. Сравниваем способы постановки и проверки задач.

5. Контекст-инжиниринг и MCP-серверы

Подготовка контекста вручную и с помощью MCP; работа со сведениями 1С в разрешённом контуре. Подключение к базе компании возможно только после технической и ИБ-проверки.

6. AI-Driven Development в 1С

Применение ИИ при анализе требований, проектировании, планировании и реализации. Постановка и проверка решений, не только генерация кода.

7. Продвинутые техники

Фоновые агенты, субагенты, навыки и нетривиальные задачи за пределами обычного написания кода. Применимость инструментов уточняется отдельно.

8. Разработка MCP-инструментов

Принципы создания MCP-серверов для специализированных задач 1С; практический пример собственного инструмента. Сценарий для команды выбирается после знакомства.

9. Куда двигаться дальше

Источники, сообщества и следующие шаги для практики ИИ в 1С-разработке. Обсуждаем, какие приёмы целесообразно сохранить в работе команды.

Практика и командный формат

Задания рассматриваются в контексте задач участников. Доступ к рабочему коду и данным, набор инструментов и безопасный контур определяет компания. Состав участников, занятия, обратная связь и сопровождение согласуются после брифа; их не заимствуем автоматически из индивидуального курса.

Хотите учиться самостоятельно? Посмотрите практический курс Владимира Харина ↗.